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Xinference

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  • 示例:智能播客 🎙
  • 示例:命令行聊天机器人 🤖️
  • 示例:Gradio 聊天界面🤗
  • 示例:PDF 聊天机器人📚
  • 示例:LangChain Streamlit 文档聊天📄
  • 示例

示例#

在这里,你可以找到关于如何使用 Xinference 的示例和学习资源。

示例#

使用 Xinference 的端到端应用:

  • 在M2 Max上与AI代理进行语音对话的播客

  • 与 LLM 模型互动:命令行示例

  • 与 LLM 模型互动:Gradio 聊天页面示例

  • 使用本地 LLM 和 embedding 模型的 PDF 聊天机器人

  • 使用 LangChain 和 Streamlit 进行本地文档对话

如果在你自己的工作流中遇到其他示例,我们鼓励你贡献一个`PR <xorbitsai/inference>`_!

教程#

以下教程涵盖了在不同场景中使用 Xinference 的基础知识:

  • [Notebook] 使用Xinference、Milvus 和 LangChain 的问答(QA)应用

  • 在 LlamaIndex 中使用 Xinference 本地 LLMs

  • [Chinese] 如何让 Chatbox 接入开源大模型,实现免费聊天

  • [Chinese] 摆脱 OpenAI 依赖,8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

  • [Chinese] 使用全套开源工具构建 LLM 应用实战: 在 Dify 调用 Baichuan 开源模型能力

第三方库集成#

Xinference 能够无缝集成和部署开源 AI 模型,因此支持 AI 领域主流工具包。Xinference 可以与以下第三方库一起使用:

  • LangChain Text Embedding Models and LLMs

  • LlamaIndex Xinference LLM

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Xavier: 多VLLM副本间共享KV Cache

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示例:智能播客 🎙

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