示例：LangChain Streamlit 文档聊天📄

描述：

这个基于 Streamlit 的应用演示了由本地 LLM 和 embedding 模型提供支持的 AI 聊天机器人。

涉及技术：

@ Xinference：作为 LLM 和 embedding 模型托管服务

@ LangChain：编排整个文档处理和查询回答的管道

@ Streamlit：用于交互式用户界面

关于演示功能的详细说明：

• Streamlit 用户界面，用于上传文本文件，提升用户交互。

• 文本被分割成块，并使用 Xinference 进行 embed 操作，以实现高效的处理。

• 对嵌入的文本执行相似性搜索，以精确定位用户查询的相关部分。

• 利用结构化的提示词模板与 LLM 模型进行交互。

• Xinference 的 LLM 在相关文档部分的上下文中处理查询，提供准确的响应。

• 该系统实现了有效的、上下文敏感的文档搜索，帮助用户进行高效信息检索。

源代码：

• LangChain Streamlit Doc Chat