示例：Gradio 聊天界面🤗#

描述：

这个例子展示了如何使用Gradio ChatInterface 聊天界面接口和 Xinference 本地LLM构建一个只有120行代码的聊天机器人。

涉及技术：

@ Xinference 作为 LLM 模型托管服务

@ Gradio 作为聊天机器人的 Web 界面

关于演示功能的详细说明：

  • 解析用户提供的命令行参数，以捕获关键的模型参数，如模型名称、大小、格式和量化方式。

  • 建立与 Xinference 框架的连接并部署指定的模型，确保它准备好进行实时交互。

  • 实现辅助函数（flatten和to_chat），以高效处理和存储聊天交互，确保模型具有生成相关响应的上下文。

  • 使用 Gradio 设置交互式聊天界面，允许用户在用户友好的环境中与模型进行通信。

  • 启动 Gradio Web 界面，使用户能够开始他们的聊天会话，并根据他们的查询接收模型生成的响应。

源代码：